机械之心报道
机械之心编辑部
摩尔定律减速的当下，若何开发更快速的计算机来知足 AI 生长的需求？近几年的深度学习基础研究有何希望？下一代 Kaldi 是什么样子，什么时候能出原型？在 2020 WAIC· 开发者日上，图灵奖得主 David Patterson 和 Joseph Sifakis、悉尼大学教授陶大程、Kaldi 之父 Daniel Povey 等嘉宾对这些问题逐一解答。
WAIC 天下人工智能大会云端峰会已于克日在上海落幕。在机械之心承办的 2020 WAIC· 开发者日上，图灵奖得主 David Patterson 和 Joseph Sifakis、明略科技首席科学家吴信东、悉尼大学教授陶大程、中国建设银行总行金融科技部总工程师胡宪忠、百度团体副总裁吴甜、Kaldi 之父 Daniel Povey、多伦多大学助理教授 David Duvenaud，以及 Julia 语言创始人 Viral Shah 做了精彩演讲。
图灵奖得主 David Patterson：用体系结构创新加速 AI 生长
人工智能的生长需要大量数据和速率更快的机械。但是在摩尔定律减速的当下，若何构建更快的机械呢？
2017 年图灵奖得主、加州大学伯克利分校教授、计算机体系结构宗师 David Patterson 给出了他的谜底：针对 AI 和 深度学习量身定制硬件，针对云和边缘举行计算机架构创新。
云端芯片
David Patterson 在演讲中先容了谷歌为云端开发的 TPU 系列芯片，以及当前 v3 版本的卓越性能。
那么，这些芯片构建的超级计算机的性能若何呢？与传统超算相比，TPU v3 的性能 / Watt 是 TOP500 超算排行榜中第四名「天河」的 50 倍，是 Green500 超算排行榜第一名 SaturnV 的 10 倍（注：David Patterson 此处引用的是 2019 年的 TOP500、Green500 数据）。
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