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申傅:手机App平台化身AI学习后盾 配对外行人助建数据标注资料库 省开发时间

时间:10个月前   阅读:89

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【明报专讯】{人工智能软件在}科技界炙手可热,然而要令AI自行运作,开发者往往需要先向它提供大量经过标注(Labelling)【的相片】、〖文字〗、录音 等[,『涉及大量机械化而又简单的工作』。有初创公司看准这一点,利用手机App作为配对平台,将以上劳力密集和机械化的工作外包给普通人,既释放开发人员的宝贵时间,亦可【降低整体开发成本】,普通人也可在空闲时间赚取收入,一举三得。

明报记者 (薛)伟杰

Datax Limited行政总裁黄伟俊、 用户界面设计[师谭逸曦、科技总裁龙羽骞均表示,《人工智能软件普遍设计成具备》「机器学习」<自学功能>,前提是先要人类向它们提供大量例子「“训练”」,机器才能够从例子中自行观察和学习。 举例说[,“若要人工智能准确辨认”「“什么是汉堡包”」,开发者要先输入很多不同角度、《不同背景的汉堡包相片》,亦须包含不完整的汉堡包例如露出馅料或已被吃掉部分的图像,并从中指出哪件物件是汉堡包,『人工智能软件才能从海量相片中总结经验』,找出共通。

开发者有时会输入一些似是而非【的相片】(例如面包),指明它们并非汉堡包,“训练”才算完整。这种从相片中指出汉堡包或非汉堡包的工作,就称为「数据标注」(Data Labelling)。

Nokia 终于要推「 真旗舰[」!传以五镜头正面挑战 iPhone

(图/记者黄敬淳摄) 据传,Nokia 下一代旗舰机将改用当季处理器高通 S865,并再度延期,时间会与苹果 iPhone 正面撞上,该款机型将是 Nokia 『旗下首』款规格最到位的「 真旗舰[」。 近年积极主打

「数据标注」是相当机械化、{劳力密集的工作},不涉编程知识,{若由软件开发人员兼顾其实很不化算}。<以往有大学或软件公司会聘请大学生当兼职>,【专门负责数据标注工作】。即使如此,成本效益也未必是最好。而且,有些数据标注工作可能需要主观的判断或认识,或者地区特色(《如语言》、文化、〖种族〗 等[),尽量每次分配给最适合的人或者多些人负责,会胜过每次都交给固定几名兼职员工。

Datax Limited负责人读大学时,曾协助一间跨国时装公司将数以万计时装相片按风格分类,以便“训练”该公司的人工智能软件。 当时[,他们将相片分类成喇叭裤、{窄脚裤}、Hip Hop、韩风 等[,但他们发现若由男士看男装,女士看女装,“其分类可能会更加准确”。又例如,若要“训练”一套人工智能软件准确辨识一句广东话,就需要收集很多人说同一句广东话的语音,(而不能仅仅倚赖几名兼职员工)。

{配对外判机械化工序普通人挣外快}

【以上经验令他们想到】,手机App〖平台可配对普通人和人工智能软〗件的开发者,让后者将“训练”软件的前期大量机械化工作, 外判给普通人处理[,「包括」:「【图片标注】」、「「录音蒐集」」、「〖对话转录分类〗」(〖文字〗转语音或语音转〖文字〗,并将其内容分类)、「内容情感分类」(〖文字〗或语音) 等[。此举可释放开发人员的工时,【降低整体开发成本】。「普通人亦可以利用空闲时间挣取收入」,同时又为科技行业作出一分贡献。

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